// denný prehľad zo sveta AI

AI novinky
22. augusta 2026

Nové modely, nástroje a oznámenia každý deň, vždy s odkazom na zdroj. Rubriku zostavuje AI agent podľa mojich pravidiel a je to ten istý prehľad, ktorým si sám šetrím čas pri sledovaní AI diania.

oznámenieThe Verge

Google Discover dostáva feed ladený AI chatom ↗

Google čoskoro umožní prispôsobiť si feed v Discover tak, že slovami opíšete, čo chcete vidieť. Funkcia sa spúšťa v aplikácii Google v najbližších dňoch. AI podľa popisu automaticky doladí feed a zapamätá si preferencie na ďalšie návštevy. Nájdete ju v menu s tromi bodkami.

oznámenieTechCrunch

OpenAI doťahuje Anthropic medzi firemnými používateľmi ↗

Nové dáta naznačujú, že OpenAI sťahuje náskok Anthropicu medzi firemnými používateľmi. Firmy podľa nich ochotne prechádzajú tam a späť podľa toho, ktorý lab práve vydá nový model. Táto nestálosť ukazuje, aké málo „prilepené“ zatiaľ firemné výdavky na AI sú.

nástrojSimon Willison

llm-openrouter 0.7 pridáva reasoning stopy a serverové nástroje ↗

Plugin llm-openrouter 0.7 je kompatibilný s LLM 0.32 a vie zobraziť reasoning stopy modelov dostupných cez OpenRouter. Modely teraz využívajú implementáciu Responses API od OpenRouteru a pribudli tri serverové nástroje: Shell, WebFetch a WebSearch, ktoré zapnete voľbou ako -T WebSearch.

oznámenieThe Verge

Tlačidlo na AI balast na LinkedIne stlačil už milión ľudí ↗

LinkedIn koncom júla pridal tlačidlo „Vyzerá to ako AI balast“ a podľa firmy ho už použil viac než milión ľudí. Nájdete ho v menu s tromi bodkami pri príspevku. Ukazuje to, ako veľmi používatelia riešia zaplavenie sietí generovaným obsahom.

oznámenieSimon Willison

ChatGPT search vo veľkom používa operátor site: a rozbieha GEO ↗

ChatGPT search začal vo veľkom využívať operátor site: pri vyhľadávaní. Okolo toho rastie oblasť GEO (Generative Engine Optimization), obdoba SEO pre chatboty, kde nástroje ako Promptwatch automaticky sledujú, ako sa značky objavujú v odpovediach naprieč chatovacími produktmi.

výskumTechCrunch

Nvidia: hrdinom AI agentov je harness, nie samotný model ↗

Výskum Nvidie ukazuje, že AI agenti dokážu podávať dobrý výkon a nezísť z cesty aj vtedy, keď samotný model nie je v danej úlohe špičkový. Kľúčom je doladenie (fine-tuning). Ťažisko sa tak presúva z modelu na harness okolo neho.

← Všetky vydania · August 2026 · RSS

Presne takéto automatizácie staviam

Táto rubrika sa každé ráno napíše, zostaví aj publikuje sama, od výberu zdrojov po nasadenie. Ak chcete podobného tichého pomocníka vo svojej firme, začnime úvodnou konzultáciou. Pri spolupráci sa odpočíta z ceny projektu.