Silné stránky
- Jasný posun oproti Muse Spark 1.3: v indexu Artificial Analysis má 52 bodů místo 48 a v testu práce v terminálu Terminal-Bench 4.0 dosahuje 52 %.
- Málo si vymýšlí: míra halucinací v testech Artificial Analysis je 27 %, u verze Wonder Full 23 %, což je druhá nejnižší hodnota mezi modely se skóre aspoň 45.
- Okno 1 milion tokenů bez příplatku za dlouhý vstup. Rozumí textu, obrázkům, videu, zvuku i PDF.
- Podle Mety je stavěný pro dlouhou práci agentů: plánuje, posílá úkoly pomocným agentům, volá víc nástrojů najednou a umí ovládat počítač.
Slabé stránky
- Je drahý: jeden úkol v testu Artificial Analysis stojí asi 4,52 USD, skoro třikrát víc než u Muse Spark 1.3.
- Všeobecné znalosti má slabší: v testu AA-Omniscience má 25 bodů, Claude Opus 5.5 46 a GPT-6 Astra 43.
- Málo průhledný: Meta nezveřejňuje, dokdy sahají jeho znalosti, kolik má parametrů ani jak ho trénovala.
- Je stále v preview a nejsilnější verze Wonder Full v API vůbec není.
Na co se hodí
- změny kódu v mnoha souborech najednou
- agenti, kteří pracují celé hodiny
- řízení pomocných agentů
- ovládání počítače
Na co raději ne
- velké množství levných úkolů, na to je Muse Spark
- faktické dotazy bez vyhledávání na webu
Jak ho používat v Česku
V bezplatném asistentovi Meta AI Muse Wonder není. Použijete ho přes Meta Model API nebo v předplatném Muse Code od 5 USD měsíčně, což je nástroj pro programátory v příkazové řádce. Pravidla Mety Evropu nevylučují, ze zemí je vyloučená jen Jižní Korea. Oficiální seznam zemí ale Meta nezveřejňuje a možnost zpracování dat v EU neuvádí.
Co se chystá
Potvrzeno výrobcem Meta ohlásila, že Muse Wonder, jeden z jejích dvou nejschopnějších modelů, bude brzy pohánět i funkce v aplikaci Muse. Nejdřív ho mají dostat předplatitelé, přesné datum Meta neuvedla. Kdy: termín neznámý, Meta uvádí „brzy“, nejdřív pro předplatitele →
Cena ve srovnání s podobnými modely
Výsledky v testech
| Test | Výsledek | Zdroj |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 (max) | 52 (Muse Wonder Full: 56) | artificialanalysis.ai ↗, říjen 2026 |
| Terminal-Bench 4.0 (AA) | 52 % (Muse Wonder Full: 57 %) | artificialanalysis.ai ↗, říjen 2026 |
| Artificial Analysis Coding Agents Index (Muse Code) | 63 (Muse Wonder Full: 68) | artificialanalysis.ai ↗, říjen 2026 |
| AA hallucination rate (lower is better) | 27 % (Muse Wonder Full: 23 %) | artificialanalysis.ai ↗, říjen 2026 |
Testy měří jen úzkou část schopností a výrobci je často uvádějí při nejlepším nastavení. Berte je jako orientační.
Další modely výrobce
- Muse Spark 1.3: Vyvážený model Mety s oknem na 1 milion tokenů a rozumnou cenou. Řada Muse Spark pohání i asistenta Meta AI.
- Muse Spark Open: Velký otevřený model Mety, který si firma spustí na vlastních serverech, takže data neopustí její infrastrukturu.
- Muse Glimmer 30B: Malý otevřený model Mety s licencí Apache 2.0, který rozběhnete na jedné grafické kartě, i bez internetu.
- Llama 4 Maverick: Větší model nejnovější generace Llama z dubna 2025. Přes poskytovatele je levný, licence ale vylučuje lidi a firmy z EU.
- Llama 4 Scout: Menší Llama 4 z dubna 2025, přes poskytovatele velmi levná. Licence ale lidem a firmám z EU práva neuděluje.
Podobné modely jiných výrobců
- Claude Opus 5.5 (Anthropic): Hlavní model od Anthropicu na náročnou práci, programování a dlouhé dokumenty. Výrobce ho doporučuje jako první volbu.
- DeepSeek V4 Pro (DeepSeek): Největší model DeepSeek s otevřenými vahami na náročné textové úlohy za nízkou cenu. Obrázkům nerozumí.
- Gemini 4 Carbon (Google): Nejsilnější model Googlu, ohlášený 28. října 2026. Zatím ho dostali jen vybraní odborníci na kybernetickou bezpečnost.
- Gemini 4 Argon (Google): Nejsilnější veřejně dostupný model Googlu z října 2026. Hodí se na náročnou analytickou práci, kde záleží na přesnosti a na tom, aby si model nevymýšlel.
- Mistral Large 4 (Mistral AI): Největší model Mistralu, zatím v náhledové verzi. Na náročné úlohy, dlouhé dokumenty a bezpečnostní analýzy s daty v EU.
- Mistral Large 3 (Mistral AI): Předchozí velký model Mistralu s otevřenými vahami pod Apache 2.0. Levný v API a vhodný na vlastní výkonný server.