Silné stránky
- Licencia Apache 2.0 dovoľuje komerčné použitie aj úpravy modelu. Staršie generácie Gemma mali vlastné podmienky Google.
- Po kvantizácii, teda zmenšení presnosti čísel, beží na jednej grafickej karte. Váhy vo 4-bitovej verzii zaberú asi 17,5 GB pamäte, v 8-bitovej 34,9 GB.
- Na svoju veľkosť je silná: podľa Google 84,3 % v teste GPQA Diamond a 80,0 % v programovacom LiveCodeBench v6.
- Hneď po stiahnutí zvláda vyše 35 jazykov a pri tréningu videla viac ako 140.
- Premýšľanie pred odpoveďou si zapnete, keď ho potrebujete, a pri jednoduchých otázkach ho necháte vypnuté.
Slabé stránky
- Znalosti končia v januári 2025, o novších udalostiach bez vyhľadávania nevie.
- Kontext má 256 000 tokenov, kým modely Gemini v API zvládnu zhruba milión. Zvuk na vstupe táto veľkosť nespracuje.
- V teste Humanity's Last Exam má bez nástrojov len 19,5 %, čo ukazuje odstup od najsilnejších modelov.
- Na vlastný server potrebujete grafickú kartu s dostatkom pamäte a niekoho, kto model nastaví a udržiava.
Na čo sa hodí
- nasadenie na vlastnom serveri vo firme
- dotrénovanie na vlastné úlohy
- lokálny asistent na pracovnej stanici s grafickou kartou
- dáta, ktoré nesmú opustiť firmu
Na čo radšej nie
- otázky na nedávne udalosti bez pripojeného vyhľadávania
- dokumenty dlhšie ako 256 000 tokenov
Ako ho používať na Slovensku
Váhy si zadarmo stiahnete z Hugging Face alebo Kaggle a spustíte v aplikáciách ako Ollama či LM Studio, prípadne na vlastnom serveri. Licencia Apache 2.0 nemá geografické obmedzenia, takže model môže bežať aj vo vašej firme na Slovensku a dáta nikam neodídu. V Gemini API a Google AI Studio je Gemma 4 len v bezplatnej úrovni, platená úroveň pre ňu neexistuje. Na ostrú prevádzku je preto lepší vlastný server.
Výsledky v testoch
| Test | Výsledok | Zdroj |
|---|---|---|
| MMLU Pro | 85,2 % | ai.google.dev ↗, apríl 2026 |
| GPQA Diamond | 84,3 % | ai.google.dev ↗, apríl 2026 |
| LiveCodeBench v6 | 80,0 % | ai.google.dev ↗, apríl 2026 |
| AIME 2026 (bez nástrojov) | 89,2 % | ai.google.dev ↗, apríl 2026 |
| Codeforces ELO | 2150 | ai.google.dev ↗, apríl 2026 |
Testy merajú len úzku časť schopností a výrobcovia ich často uvádzajú pri najlepšom nastavení. Ber ich ako orientačné.
Ďalšie modely výrobcu
- Gemini 4 Carbon: Najsilnejší model Google, ohlásený 28. októbra 2026. Zatiaľ ho dostali len vybraní odborníci na kybernetickú bezpečnosť.
- Gemini 4 Argon: Najsilnejší verejne dostupný model Google z októbra 2026. Hodí sa na náročnú analytickú prácu, kde záleží na presnosti a na tom, aby si model nevymýšľal.
- Gemini 3.8 Flash: Rýchly a lacnejší model Google na každodennú prácu, programovanie a analýzu dokumentov. V API ho vyskúšate aj zadarmo.
- Gemini 3.5 Flash-Lite: Veľmi rýchly a lacný model Google na veľké objemy jednoduchých úloh, napríklad vyťahovanie údajov z dokumentov.
- Gemma 4 26B A4B: Rýchlejší otvorený model Google na vlastný server. Kvalitou sa blíži väčšej Gemme 4 31B, ale odpovedá svižnejšie.
Podobné modely iných výrobcov
- Muse Glimmer 30B (Meta): Malý otvorený model Mety s licenciou Apache 2.0, ktorý rozbeháte na jednej grafickej karte, aj bez internetu.
- Llama 4 Scout (Meta): Menšia Llama 4 z apríla 2025, cez poskytovateľov veľmi lacná. Licencia však ľuďom a firmám z EÚ práva neudeľuje.
- Ministral 3 14B (Mistral AI): Malý otvorený model Mistralu pod licenciou Apache 2.0 na spustenie na jednej grafickej karte, aj bez pripojenia na internet.
- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B (NVIDIA): Otvorený model od NVIDIA pre AI agentov na vlastnom výkonnom počítači, ktorý sa zmestí do 24 GB pamäte grafickej karty.
- GPT-6 Luna (OpenAI): Najlacnejší model OpenAI na veľké objemy jednoduchých úloh, triedenie textov a lacné chatboty.
- gpt-oss-20b (OpenAI): Menší otvorený model OpenAI, ktorý rozbeháte aj na počítači so 16 GB pamäte, a to aj bez internetu.