Silné stránky
- Licence Apache 2.0 dovoluje komerční použití i úpravy modelu. Starší generace Gemma měly vlastní podmínky Googlu.
- Po kvantizaci, tedy snížení přesnosti čísel, běží na jedné grafické kartě. Váhy ve 4bitové verzi zaberou asi 17,5 GB paměti, v 8bitové 34,9 GB.
- Na svou velikost je silná: podle Googlu 84,3 % v testu GPQA Diamond a 80,0 % v programovacím LiveCodeBench v6.
- Hned po stažení zvládá přes 35 jazyků a při tréninku viděla víc než 140.
- Přemýšlení před odpovědí si zapnete, když ho potřebujete, a u jednoduchých dotazů ho necháte vypnuté.
Slabé stránky
- Znalosti končí v lednu 2025, o novějších událostech bez vyhledávání neví.
- Kontext má 256 000 tokenů, zatímco modely Gemini v API zvládnou zhruba milion. Zvuk na vstupu tato velikost nezpracuje.
- V testu Humanity's Last Exam má bez nástrojů jen 19,5 %, což ukazuje odstup od nejsilnějších modelů.
- Na vlastní server potřebujete grafickou kartu s dostatkem paměti a někoho, kdo model nastaví a udržuje.
Na co se hodí
- nasazení na vlastním serveru ve firmě
- dotrénování na vlastní úlohy
- lokální asistent na pracovní stanici s grafickou kartou
- data, která nesmí opustit firmu
Na co raději ne
- dotazy na nedávné události bez připojeného vyhledávání
- dokumenty delší než 256 000 tokenů
Jak ho používat v Česku
Váhy si zdarma stáhnete z Hugging Face nebo Kaggle a spustíte v aplikacích jako Ollama či LM Studio, případně na vlastním serveru. Licence Apache 2.0 nemá geografická omezení, takže model může běžet i ve vaší firmě v Česku a data nikam neodejdou. V Gemini API a Google AI Studio je Gemma 4 jen v bezplatné úrovni, placená úroveň pro ni neexistuje. Na ostrý provoz je proto lepší vlastní server.
Výsledky v testech
| Test | Výsledek | Zdroj |
|---|---|---|
| MMLU Pro | 85,2 % | ai.google.dev ↗, duben 2026 |
| GPQA Diamond | 84,3 % | ai.google.dev ↗, duben 2026 |
| LiveCodeBench v6 | 80,0 % | ai.google.dev ↗, duben 2026 |
| AIME 2026 (bez nástrojů) | 89,2 % | ai.google.dev ↗, duben 2026 |
| Codeforces ELO | 2150 | ai.google.dev ↗, duben 2026 |
Testy měří jen úzkou část schopností a výrobci je často uvádějí při nejlepším nastavení. Berte je jako orientační.
Další modely výrobce
- Gemini 4 Carbon: Nejsilnější model Googlu, ohlášený 28. října 2026. Zatím ho dostali jen vybraní odborníci na kybernetickou bezpečnost.
- Gemini 4 Argon: Nejsilnější veřejně dostupný model Googlu z října 2026. Hodí se na náročnou analytickou práci, kde záleží na přesnosti a na tom, aby si model nevymýšlel.
- Gemini 3.8 Flash: Rychlý a levnější model Googlu na každodenní práci, programování a analýzu dokumentů. V API ho vyzkoušíte i zdarma.
- Gemini 3.5 Flash-Lite: Velmi rychlý a levný model Googlu na velké objemy jednoduchých úloh, třeba vytahování údajů z dokumentů.
- Gemma 4 26B A4B: Rychlejší otevřený model Googlu na vlastní server. Kvalitou se blíží větší Gemmě 4 31B, ale odpovídá svižněji.
Podobné modely jiných výrobců
- Muse Glimmer 30B (Meta): Malý otevřený model Mety s licencí Apache 2.0, který rozběhnete na jedné grafické kartě, i bez internetu.
- Llama 4 Scout (Meta): Menší Llama 4 z dubna 2025, přes poskytovatele velmi levná. Licence ale lidem a firmám z EU práva neuděluje.
- Ministral 3 14B (Mistral AI): Malý otevřený model Mistralu pod licencí Apache 2.0 ke spuštění na jedné grafické kartě, i bez připojení k internetu.
- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B (NVIDIA): Otevřený model od NVIDIA pro AI agenty na vlastním výkonném počítači, který se vejde do 24 GB paměti grafické karty.
- GPT-6 Luna (OpenAI): Nejlevnější model OpenAI na velké objemy jednoduchých úloh, třídění textů a levné chatboty.
- gpt-oss-20b (OpenAI): Menší otevřený model OpenAI, který rozběhnete i na počítači s 16 GB paměti, a to i bez internetu.