Silné stránky
- Podle Googlu je to jeho nejlepší model Flash na uvažování a programování, přitom má rychlost a cenu staršího 3.7 Flash.
- V testu Terminal-Bench 2.1, který zkouší práci v příkazové řádce, dosáhl podle Googlu 90,8 %. Předchůdce 3.7 Flash měl 81,6 %.
- Píše rychle: podle Artificial Analysis 140 tokenů za sekundu, zatímco medián je 87.
- Milion tokenů kontextu a vstup z textu, obrázků, videa, zvuku i PDF. V náhledu umí ovládat počítač a odpovědi si ověřit ve Vyhledávání a Mapách Google.
- Na rozdíl od Gemini 4 Argon ho v API vyzkoušíte i v bezplatné úrovni.
Slabé stránky
- V indexu Artificial Analysis má 31 bodů, méně než medián 42 ve srovnávané skupině.
- Podle Artificial Analysis mu trvá dlouho, než začne odpovídat, kolem 27,5 sekundy. Je i upovídaný: v jejich testu vyprodukoval 130 milionů výstupních tokenů při mediánu 64 milionů.
- Od 1. ledna 2027 se cena v API zdvojnásobí na 1,50 USD za vstup a 7,50 USD za výstup za milion tokenů.
- V aplikaci Gemini ho Google při uvedení zpřístupnil jen předplatitelům AI Pro a Ultra.
Na co se hodí
- programovací agenti s omezeným rozpočtem
- firemní procesy a analýza dokumentů
- velké množství úloh, u kterých je potřeba trochu přemýšlet
Na co raději ne
- chat, kde je potřeba okamžitá odezva
- nejtěžší úlohy, na ty je lepší Gemini 4 Argon
Jak ho používat v Česku
V aplikaci Gemini a v Tabulkách Google ho mají předplatitelé Google AI Pro a Ultra, firmy ho dostanou přes Gemini Enterprise. Vývojáři ho používají přes Gemini API a Google AI Studio, které fungují i v Česku, a to v bezplatné i placené úrovni. Na Gemini Enterprise Agent Platform běží v regionu eu, takže data můžou zůstat v EU. Na datech z API od uživatelů v EHP Google podle svých podmínek netrénuje, ani při bezplatném používání. Starší 3.6 Flash a 3.7 Flash jsou v API pořád dostupné.
Co se chystá
Rumor, neověřeno Na uniklém snímku z konfigurace API se prý objevil název gemini-4-flash-preview. Google levnější model řady Gemini 4 zatím neohlásil. Kdy: termín neznámý →
Cena ve srovnání s podobnými modely
Výsledky v testech
| Test | Výsledek | Zdroj |
|---|---|---|
| HLE-Verified (Google) | 54,9 % | blog.google ↗, září 2026 |
| Terminal-Bench 2.1 (Google, via DataCamp) | 90,8 % | datacamp.com ↗, září 2026 |
| Artificial Analysis Intelligence Index (High) | 31 (38. z 52) | artificialanalysis.ai ↗, říjen 2026 |
| Artificial Analysis output speed | 140,1 tokens/s (35. z 193) | artificialanalysis.ai ↗, říjen 2026 |
Testy měří jen úzkou část schopností a výrobci je často uvádějí při nejlepším nastavení. Berte je jako orientační.
Další modely výrobce
- Gemini 4 Carbon: Nejsilnější model Googlu, ohlášený 28. října 2026. Zatím ho dostali jen vybraní odborníci na kybernetickou bezpečnost.
- Gemini 4 Argon: Nejsilnější veřejně dostupný model Googlu z října 2026. Hodí se na náročnou analytickou práci, kde záleží na přesnosti a na tom, aby si model nevymýšlel.
- Gemini 3.5 Flash-Lite: Velmi rychlý a levný model Googlu na velké objemy jednoduchých úloh, třeba vytahování údajů z dokumentů.
- Gemma 4 31B: Největší otevřený model Googlu, který si spustíte na vlastním počítači nebo serveru, když data nesmí opustit firmu.
- Gemma 4 26B A4B: Rychlejší otevřený model Googlu na vlastní server. Kvalitou se blíží větší Gemmě 4 31B, ale odpovídá svižněji.
Podobné modely jiných výrobců
- Claude Sonnet 5.5 (Anthropic): Vyvážený model Claude na každodenní práci a programování. Je rychlejší než Opus 5.5 a stojí polovinu.
- Command A+ (Cohere): Otevřený firemní model od kanadské Cohere, který oficiálně podporuje češtinu a slovenštinu a běží i na vlastním serveru.
- Muse Spark 1.3 (Meta): Vyvážený model Mety s oknem na 1 milion tokenů a rozumnou cenou. Řada Muse Spark pohání i asistenta Meta AI.
- Muse Spark Open (Meta): Velký otevřený model Mety, který si firma spustí na vlastních serverech, takže data neopustí její infrastrukturu.
- Llama 4 Maverick (Meta): Větší model nejnovější generace Llama z dubna 2025. Přes poskytovatele je levný, licence ale vylučuje lidi a firmy z EU.
- Mistral Medium 3.5 (Mistral AI): Střední model Mistralu s otevřenými vahami a výchozí model v aplikaci Vibe. Na běžnou práci i programování s daty v EU.
Zdroje
- Gemini API: Gemini 3.8 Flash ↗
- Gemini API pricing ↗
- Gemini API thinking levels ↗
- Google: Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber ↗
- Gemini Enterprise Agent Platform: Gemini 3.8 Flash ↗
- Artificial Analysis: Gemini 3.8 Flash ↗
- DataCamp: Gemini 3.8 Flash Cyber ↗
- Gemini API Additional Terms of Service ↗