AI modely · NVIDIA

Nemotron 3.5 Super VL

Nemotron 3.5 Super VL vyšel 15. října 2026 a je určený pro AI agenty, kteří pracují s nástroji, dokumenty a snímky obrazovky. Má 120 miliard parametrů, při každém slově ale pracuje jen 12 miliard, proto odpovídá rychle. Váhy jsou volně ke stažení a licence dovoluje i komerční použití. Hodí se firmám, které chtějí vlastního agenta na serveru nebo levné API ve velkém objemu.

Silné stránky

  • Otevřené váhy pod licencí OpenMDW 1.1. Dovoluje komerční použití, úpravy i další šíření bez geografických omezení, při šíření je třeba přiložit licenci a původní upozornění.
  • Rychlost: Artificial Analysis naměřil 447 tokenů za sekundu a NVIDIA tvrdí, že je až pětkrát rychlejší než nejbližší otevřený konkurent v jeho třídě.
  • Rozumí textu, obrázkům, dokumentům, snímkům obrazovky i videím do 2 minut a zvládne kontext až 1 milion tokenů.
  • Podle NVIDIA je v plnění pokynů, práci s nástroji a porozumění obrázkům srovnatelný s jejím největším modelem s uvažováním, i když má zhruba pětinu parametrů.
  • Nízká cena u poskytovatelů API: na OpenRouter obvykle 0,15 USD za milion vstupních a 0,50 USD za milion výstupních tokenů.
  • Uvažování jde zapnout, vypnout nebo nastavit na střední úroveň podle toho, jestli chcete rychlost, nebo přesnost.

Slabé stránky

  • Výsledky testů kvality zveřejnila jen NVIDIA. V programovacím testu SWE-bench Verified uvádí 71,1 %, což je méně než u Beam 1.0 (81,6 % podle Reflection AI).
  • Plná verze potřebuje server se čtyřmi kartami H100 nebo dvěma GB200. Úspornější verze NVFP4 běží na jedné H200, kartě RTX PRO 6000 nebo DGX Spark, ale běžný počítač ani notebook nestačí.
  • Čeština mezi jazyky, na kterých NVIDIA model dolaďovala, není. Před nasazením na české texty ho otestujte.
  • NVIDIA nezveřejňuje ceník za tokeny. Zkušební přístup na build.nvidia.com je podle jejích podmínek jen na testování, ne na ostrý provoz, a osobní ani důvěrné údaje do něj posílat nesmíte.
  • Řada poskytovatelů API nabízí jen kontext 262 144 tokenů, ne celý 1 milion.

Na co se hodí

  • firemní AI agenti, kteří pracují s nástroji
  • čtení dokumentů, tabulek a snímků obrazovky
  • levné úlohy ve velkém objemu přes API
  • multimodální asistent na vlastním serveru

Na co raději ne

  • notebooky a běžné počítače
  • nejnáročnější programování
  • texty v češtině pro zákazníky bez předchozího testu

Jak ho používat v Česku

Váhy si zdarma stáhnete z Hugging Face i z Česka. Licence OpenMDW 1.1 nemá geografická omezení. Na vlastním hardwaru (verzi NVFP4 stačí jedna karta H200 nebo DGX Spark) data neopustí vaši firmu, což je z pohledu GDPR nejjistější cesta. Přes API ho nabízejí poskytovatelé jako Together, DeepInfra nebo CoreWeave, dostupní přes OpenRouter. Kde data zpracovávají, si ověřte u konkrétního poskytovatele. Americká NVIDIA má na build.nvidia.com jen zkušební přístup na testování, ne na ostrý provoz ani osobní údaje.

Cena ve srovnání s podobnými modely

1 3 10 Nemotron 3.5 Super VL0,5 Llama 4 Maverick0,65 Qwen3.7-Plus1,6 Gemini 3.8 Flash3,75 Muse Spark 1.34,25 Muse Spark Open4,25 Mistral Medium 3.57,5 Claude Sonnet 5.510 GPT-6.1 Sol10
Cena výstupu v USD za 1 mil. tokenů (logaritmická osa). Světlejší pruhy jsou otevřené modely.

Výsledky v testech

TestVýsledekZdroj
GPQA Diamond89,52 %huggingface.co ↗ (údaj výrobce), říjen 2026
SWE-bench Verified71,10 %huggingface.co ↗ (údaj výrobce), říjen 2026
BrowseComp78 %huggingface.co ↗ (údaj výrobce), říjen 2026
OSWorld-Verified51,14 %huggingface.co ↗ (údaj výrobce), říjen 2026
Artificial Analysis output speed447 tokens/sartificialanalysis.ai ↗, říjen 2026

Testy měří jen úzkou část schopností a výrobci je často uvádějí při nejlepším nastavení. Berte je jako orientační.

Další modely výrobce

  • Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B: Otevřený model od NVIDIA pro AI agenty na vlastním výkonném počítači, který se vejde do 24 GB paměti grafické karty.

Podobné modely jiných výrobců

  • Claude Sonnet 5.5 (Anthropic): Vyvážený model Claude na každodenní práci a programování. Je rychlejší než Opus 5.5 a stojí polovinu.
  • Command A+ (Cohere): Otevřený firemní model od kanadské Cohere, který oficiálně podporuje češtinu a slovenštinu a běží i na vlastním serveru.
  • Gemini 3.8 Flash (Google): Rychlý a levnější model Googlu na každodenní práci, programování a analýzu dokumentů. V API ho vyzkoušíte i zdarma.
  • Muse Spark 1.3 (Meta): Vyvážený model Mety s oknem na 1 milion tokenů a rozumnou cenou. Řada Muse Spark pohání i asistenta Meta AI.
  • Muse Spark Open (Meta): Velký otevřený model Mety, který si firma spustí na vlastních serverech, takže data neopustí její infrastrukturu.
  • Llama 4 Maverick (Meta): Větší model nejnovější generace Llama z dubna 2025. Přes poskytovatele je levný, licence ale vylučuje lidi a firmy z EU.

Zdroje

Ceny a modely se mění často. Údaje beru z oficiálních ceníků a dokumentace výrobců a u každé stránky je datum ověření. Před větším nákupem si cenu ověřte i u výrobce.

← Všechny AI modely

Nevíte, který model se hodí pro vaši firmu?

Pomůžu vám vybrat model a předplatné podle toho, co opravdu potřebujete, nastavit ho bezpečně pro firemní data a naučit tým s ním pracovat. Začněme úvodní konzultací.