Silné stránky
- Vejde se do 24 GB paměti, takže běží na výkonných kartách GeForce RTX s dostatkem paměti (NVIDIA ho testovala na RTX 5090), na DGX Spark i na noteboocích RTX Spark.
- Podporují ho běžné nástroje pro lokální modely: llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth i vLLM.
- V tabulce NVIDIA překonává Gemma 4 26B A4B i Qwen3.6-35B-A3B ve většině agentních testů, třeba v BrowseComp má 66,75 proti 26,30 a 48,74.
- Kromě textu rozumí i obrázkům a videu, má kontext 256 000 tokenů a uvažování jde zapnout nebo vypnout.
- Volná licence OpenMDW 1.1 dovoluje komerční použití i úpravy.
Slabé stránky
- Všechny výsledky zveřejnila NVIDIA. V testu znalostí AA-Omniscience má přesnost 16,90, zatímco Gemma 4 26B A4B 22,17. Faktů z hlavy tedy zná méně, na faktické dotazy ho kombinujte s vyhledáváním.
- Potřebuje alespoň 24 GB paměti grafické karty nebo sdílené paměti, třeba RTX 5090 nebo DGX Spark. Běžný kancelářský notebook nestačí.
- Hlavní jazyky jsou angličtina a programovací jazyky, dále španělština, francouzština, němčina, italština a japonština. Čeština v seznamu není.
- Na OpenRouter zatím není, model je určený hlavně pro vlastní počítač.
- Limit 24 GB NVIDIA navrhla pro kontext 128 000 tokenů. Plných 256 000 tokenů na kartě s 24 GB paměti nejspíš nevyužijete.
Na co se hodí
- AI agent na vlastním výkonném počítači
- citlivá data, která nesmí opustit firmu
- vyhledávání na webu a práce s nástroji bez cloudu
- úlohy v terminálu
Na co raději ne
- běžné kancelářské notebooky
- texty v češtině bez předchozího testu
Jak ho používat v Česku
Váhy si zdarma stáhnete z Hugging Face i z Česka a spustíte je v Ollama, LM Studio nebo llama.cpp. Licence OpenMDW 1.1 nemá geografická omezení. Potřebujete počítač s grafickou kartou NVIDIA a alespoň 24 GB paměti, třeba GeForce RTX 5090 nebo DGX Spark. Model běží celý u vás, takže data neposíláte žádnému poskytovateli AI. Když agent hledá na webu, ven odcházejí jen jeho dotazy.
Výsledky v testech
| Test | Výsledek | Zdroj |
|---|---|---|
| GPQA Diamond | 86,43 % | huggingface.co ↗ (údaj výrobce), říjen 2026 |
| Terminal-Bench 2.1 | 50,98 % | huggingface.co ↗ (údaj výrobce), říjen 2026 |
| BrowseComp | 66,75 % | huggingface.co ↗ (údaj výrobce), říjen 2026 |
| PinchBench | 87,82 % | huggingface.co ↗ (údaj výrobce), říjen 2026 |
| MCP-Atlas | 52,20 % | huggingface.co ↗ (údaj výrobce), říjen 2026 |
Testy měří jen úzkou část schopností a výrobci je často uvádějí při nejlepším nastavení. Berte je jako orientační.
Další modely výrobce
- Nemotron 3.5 Super VL: Otevřený model od NVIDIA pro firemní AI agenty, který rozumí textu, obrázkům i videu a je velmi rychlý a levný.
Podobné modely jiných výrobců
- Gemma 4 31B (Google): Největší otevřený model Googlu, který si spustíte na vlastním počítači nebo serveru, když data nesmí opustit firmu.
- Gemma 4 26B A4B (Google): Rychlejší otevřený model Googlu na vlastní server. Kvalitou se blíží větší Gemmě 4 31B, ale odpovídá svižněji.
- Muse Glimmer 30B (Meta): Malý otevřený model Mety s licencí Apache 2.0, který rozběhnete na jedné grafické kartě, i bez internetu.
- Llama 4 Scout (Meta): Menší Llama 4 z dubna 2025, přes poskytovatele velmi levná. Licence ale lidem a firmám z EU práva neuděluje.
- Ministral 3 14B (Mistral AI): Malý otevřený model Mistralu pod licencí Apache 2.0 ke spuštění na jedné grafické kartě, i bez připojení k internetu.
- GPT-6 Luna (OpenAI): Nejlevnější model OpenAI na velké objemy jednoduchých úloh, třídění textů a levné chatboty.