AI modely · údaje ověřeny 28. října 2026

Nejlepší otevřené AI modely na vlastní server v roce 2026

Nejvíc kvality na málo hardwaru dává Qwen3.8-27B: 52 bodů v indexu Artificial Analysis a licence Apache 2.0. Na jednu grafickou kartu se vejdou i Muse Glimmer 30B a Gemma 4 31B. Nejsilnější otevřený Kimi K3 potřebuje datové centrum a Llama 4 firmy v EU podle licence samy provozovat nesmějí.

  1. Qwen3.8-27B Alibaba (Qwen) · malý

    52 bodů v indexu Artificial Analysis, třetí místo mezi všemi otevřenými modely, přitom má jen 27 miliard parametrů a vejde se do výkonného běžného počítače. Licence Apache 2.0, přijme obrázky i video a Alibaba uvádí 61,7 v SWE-bench Pro. Přemýšlení je ve výchozím stavu na vysoké úrovni, u jednoduchých úloh ho proto vypněte.

    Cena API: 0,5 USD / 3 USD za 1 mil. tokenů (vstup / výstup) · Kontextové okno: 262 tis. tokenů

  2. Muse Glimmer 30B Meta · malý

    Licence Apache 2.0 bez omezení pro EU a bez stropu na tržby. Ve čtyřbitové verzi má jazykový model pod 20 GB a běží na jedné grafické kartě, na RTX 5090 až 233 tokenů za sekundu. Meta uvádí 76,0 % v SWE-Bench Verified a znalosti má do ledna 2026. I v tabulce Mety ale v některých testech zaostává za Qwen3.6-27B.

    Cena API: 0,3 USD / 1,2 USD za 1 mil. tokenů (vstup / výstup) · Kontextové okno: 131 tis. tokenů

  3. Gemma 4 31B Google · malý

    Od Googlu pod licencí Apache 2.0. Čtyřbitová verze potřebuje asi 17,5 GB paměti grafické karty, osmibitová 34,9 GB. Zvládá víc než 35 jazyků, v GPQA Diamond má 84,3 % a v LiveCodeBench v6 80,0 %. Slabší stránky: znalosti jen do ledna 2025, kontext 256 000 tokenů a 19,5 % v Humanity's Last Exam.

    Cena API: bez zveřejněné ceny API za 1 mil. tokenů (vstup / výstup) · Kontextové okno: 256 tis. tokenů

  4. Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B NVIDIA · malý

    Nemotron 3.5 Bolt od NVIDIA se díky 2bitovému zápisu vejde do 24 GB paměti, NVIDIA ho testovala na RTX 5090. Podporují ho Ollama, LM Studio i llama.cpp a licence OpenMDW 1.1 dovoluje komerční použití. Výsledky testů jsou zatím jen od NVIDIA a čeština mezi jeho jazyky není.

    Cena API: bez zveřejněné ceny API za 1 mil. tokenů (vstup / výstup) · Kontextové okno: 256 tis. tokenů

  5. Mistral Medium 3.5 Mistral AI · vyvážený

    Nejnovější model evropského Mistralu, jehož váhy už jsou venku. Má 128 miliard parametrů a podle Mistralu stačí čtyři GPU. V SWE-bench Verified má podle Mistralu 77,6 %. Licence je upravená MIT a firmy s velkými tržbami bezplatné podmínky nepokrývají. Větší Mistral Large 4 váhy k 28. říjnu 2026 ještě nezveřejnil.

    Cena API: 1,5 USD / 7,5 USD za 1 mil. tokenů (vstup / výstup) · Kontextové okno: 256 tis. tokenů

  6. Nemotron 3.5 Super VL NVIDIA · vyvážený

    Nemotron 3.5 Super VL od NVIDIA rozumí textu, obrázkům i videu a má kontext 1 milion tokenů. Úspornější verze NVFP4 běží na jedné kartě H200 nebo na dvou H100. Je velmi rychlý, Artificial Analysis naměřil 447 tokenů za sekundu. Výsledky testů kvality zveřejnila jen NVIDIA.

    Cena API: 0,15 USD / 0,5 USD za 1 mil. tokenů (vstup / výstup) · Kontextové okno: 1 mil. tokenů

  7. Command A+ Cohere · vyvážený

    Oficiálně podporuje 48 jazyků včetně slovenštiny a češtiny, což se hodí na firemní dokumenty a překlady. Licence Apache 2.0 bez stropu na tržby a Cohere uvádí, že po kvantizaci W4A4 běží na jedné kartě B200 nebo dvou H100. Kontext má jen 128 000 tokenů a Cohere k němu nezveřejnil výsledky testů, kvalitu si tedy ověřte sami.

    Cena API: bez zveřejněné ceny API za 1 mil. tokenů (vstup / výstup) · Kontextové okno: 128 tis. tokenů

  8. DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek · rychlý a levný

    Licence MIT, kontext 1 milion tokenů, odpovědi až 384 000 tokenů a rozumí obrázkům. V DeepSWE v1.1 má podle DeepSeeku 77,0. Na vlastním serveru neodcházejí žádná data do Číny a varování NÚKIB se na takové použití nevztahuje. Má ale 552 miliard parametrů, takže potřebuje serverový hardware, ne běžné PC.

    Cena API: 0,3 USD / 1,2 USD za 1 mil. tokenů (vstup / výstup) · Kontextové okno: 1 mil. tokenů

  9. Kimi K3 Moonshot AI · vlajková loď

    Nejvyšší skóre ze všech otevřených modelů v indexu Artificial Analysis, 60 bodů v srpnu 2026. Má 2,8 bilionu parametrů, kontext 1 milion tokenů a rozumí obrázkům i videu. Podle odborného tisku ale potřebuje 64 a víc akcelerátorů, takže malá firma ho prakticky nespustí. Licence není čisté MIT: velcí poskytovatelé služeb potřebují samostatnou dohodu.

    Cena API: 3 USD / 15 USD za 1 mil. tokenů (vstup / výstup) · Kontextové okno: 1 mil. tokenů

  10. Beam 1.0 Reflection AI · vlajková loď

    Beam 1.0 od Reflection AI má volnou licenci Apache 2.0, kontext 1 milion tokenů a v programování podle výrobce silné výsledky, například 81,6 % v SWE-bench Verified. Jde ale o obra pro datové centrum, i nejmenší verze má kolem 280 GB. Rozumí jen textu a nezávislé testy zatím chybí.

    Cena API: 0,25 USD / 1 USD za 1 mil. tokenů (vstup / výstup) · Kontextové okno: 1 mil. tokenů

  11. gpt-oss-120b OpenAI · uvažování

    Běží na jedné 80GB kartě, třeba H100, a má licenci Apache 2.0. Úroveň přemýšlení nastavíte na nízkou, střední nebo vysokou a vidíte celý postup. Je ale starší: znalosti do června 2024, jen text, kontext 131 000 tokenů a trénovaný hlavně na angličtině, takže v češtině může být slabší. Menší gpt-oss-20b stačí na 16 GB paměti.

    Cena API: bez zveřejněné ceny API za 1 mil. tokenů (vstup / výstup) · Kontextové okno: 131 tis. tokenů

Llama 4 a firmy v EU

Licence Llama 4 nedává lidem s bydlištěm v EU ani firmám se sídlem v EU práva na multimodální modely Llama 4. Firma z Česka nebo Slovenska tedy Llama 4 Maverick ani Scout nesmí sama spouštět, dolaďovat ani na nich stavět produkt. Koncových uživatelů hotových aplikací se to netýká. Novější Llamu Meta zatím nevydala. Náhradou jsou Muse Glimmer 30B pod Apache 2.0 a Muse Spark Open, jehož licence EU nevylučuje.

Jaký hardware potřebujete

  • Jedna grafická karta: Gemma 4 31B (asi 17,5 GB ve čtyřbitové verzi), Muse Glimmer 30B (pod 20 GB), Gemma 4 26B A4B (asi 14,4 GB) a gpt-oss-20b (16 GB).
  • Jedna serverová karta s 80 GB: gpt-oss-120b.
  • Několik serverových GPU: Mistral Medium 3.5 (čtyři GPU), Command A+ (jedna B200 nebo dvě H100) a Mistral Small 4, který má navzdory jménu 119 miliard parametrů.
  • Datové centrum: Muse Spark Open (asi 537 GB i po kompresi), DeepSeek V4 Pro (uzel se čtyřmi čipy GB300), Kimi K3 a Qwen3.8-2.4T-A95B.

Licence: na co si dát pozor

  • Nejvolnější jsou Apache 2.0 a MIT: dovolují komerční použití i úpravy. Mají je Qwen3.8-27B, Gemma 4, Muse Glimmer 30B, Command A+, Mistral Small 4, gpt-oss i modely DeepSeek.
  • Vlastní licence s podmínkami: Kimi K3 (velké produkty musí uvádět jméno Kimi K3), Muse Spark Open (označení „Built with Muse Spark Open“ a věk 18+), Mistral Medium 3.5 (strop na tržby) a Qwen3.8-2.4T-A95B (podmínky podle velikosti firmy).
  • U GLM-5.3 je licence nejasná: Hugging Face uvádí vlastní licenci, dokumentace Mistralu MIT. Před komerčním nasazením si podmínky přečtěte.

Jak jsme vybírali

Kvalitu měříme nezávislým indexem Artificial Analysis a testy výrobců, stejnou váhu ale má, jestli model malá nebo střední firma reálně spustí. Proto jsou vpředu modely, které běží na jedné grafické kartě nebo na pár serverových GPU, a obři pro datová centra jsou níž i s lepším skóre. Hodnotíme i licenci (komerční použití, omezení pro EU, stropy na tržby) a podporu češtiny a slovenštiny. Llama 4 kvůli licenci a Mistral Large 4 bez zveřejněných vah v pořadí nejsou.

Časté otázky

Který otevřený AI model je nejlepší?

Podle indexu Artificial Analysis Kimi K3 s 60 body v srpnu 2026, potřebuje ale datové centrum. Na běžný firemní hardware je nejlepší Qwen3.8-27B s 52 body, který se vejde do výkonného počítače.

Můžu otevřený model používat komerčně?

U licencí Apache 2.0 a MIT ano, bez poplatků a bez stropu na tržby. Vlastní licence jako u Kimi K3, Muse Spark Open nebo Mistral Medium 3.5 mají podmínky, třeba označení produktu nebo strop na tržby. Llama 4 firmy se sídlem v EU nesmějí samy provozovat, dolaďovat ani na ní stavět produkt.

Je bezpečné spustit čínský model jako DeepSeek nebo Qwen na vlastním serveru?

Z pohledu dat ano: model běží u vás a nic neposílá výrobci. NÚKIB výslovně uvedl, že jeho varování před DeepSeekem se netýká otevřených modelů spuštěných lokálně bez spojení se servery DeepSeeku. Aplikace a API DeepSeeku jsou jiný případ, tam se data ukládají v Číně.

Zdroje

Ceny a modely se mění často. Údaje beru z oficiálních ceníků a dokumentace výrobců a u každé stránky je datum ověření. Před větším nákupem si cenu ověřte i u výrobce.

← Všechny AI modely

Nevíte, který model se hodí pro vaši firmu?

Pomůžu vám vybrat model a předplatné podle toho, co opravdu potřebujete, nastavit ho bezpečně pro firemní data a naučit tým s ním pracovat. Začněme úvodní konzultací.

Podívat se na ceník [email protected]